EVONATE AG

woran wir arbeiten

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Software, bevor das eigene Team steht

Ein System, das zu langsam geworden ist

Ein Data Warehouse, das Fragen beantwortet

Greenfield oder Brownfield, wir machen beides

KI einsetzen, und wissen wo

Field-Apps, die auch offline funktionieren

Mehrere Marken, derselbe Kern

Die Migration in die Cloud, Schritt für Schritt

./zusammenarbeit

Cloud. Data. AI.
Und alles dazwischen.

Wir übernehmen die ganze Strecke, damit zwischen Infrastruktur, Daten und Oberfläche nichts verloren geht.

Kontakt Wer wir sind

Leistungen

Drei Schichten. Ein Bild dahinter.

Die meisten Probleme entstehen nicht in einer Schicht, sondern an den Übergängen: zwischen Gerät und Cloud, zwischen Datenbank und Dashboard, zwischen Modell und Anwendung. Deshalb bauen wir alle drei und verantworten sie gemeinsam.

cloud:

Das Fundament, auf dem alles läuft.

Wir migrieren Schritt für Schritt, bauen neu, wo es sinnvoll ist, und bleiben im Betrieb dabei. Die Plattform wächst mit, statt irgendwann stehen zu bleiben.
data:

Aus Messwerten werden Entscheidungen.

Gerätedaten, Prozessdaten, Qualitätsdaten. Wir verbinden sie und bringen sie dorthin, wo entschieden wird: in die Produktion, ins Labor, an den Standort und ins Management.
ai:

KI soll rein. Der Einsatzort fehlt.

Prognosen aus Deinen Betriebsdaten, generierte Berichte, Assistenz direkt in der Fachanwendung. Immer nachvollziehbar, damit Du weisst, woher ein Ergebnis kommt. Und in unserer eigenen Entwicklung sichern agentische Workflows die Qualität ab.

const evonate = {

};

cloud

Cloud-native Anwendungen, mandantenfähige Plattformen, IoT vom Edge bis in die Cloud, Infrastruktur als Code. Wir migrieren, bauen neu und betreiben mit – auf Azure und darüber hinaus.

aus einem Projekt

Pro Kunde eine eigene Azure-Umgebung, per Terraform reproduzierbar ausgerollt – inklusive Branding.

Technische Herausforderung besprechen →

Zusammenarbeit

Wir bauen Dein Produkt.
Und dann Dein Team.

Für Startups und kleine Firmen: Wir entwickeln für Dich und bauen parallel mit Dir ein internes Software-Team auf, das Produkt und Code Schritt für Schritt übernimmt.

phase 1

01

Wir bauen

Wir entwickeln Dein Produkt, von der Architektur bis zum Go-live. Du startest, ohne zuerst ein Team rekrutieren zu müssen.
phase 2

02

Wir bauen gemeinsam

Deine ersten Entwicklerinnen und Entwickler arbeiten mit uns im selben Code. Wir unterstützen bei Auswahl, Onboarding und Arbeitsweise.
phase 3

03

Dein Team übernimmt

Dein Team entwickelt Produkt und Code selbständig weiter. Wir bleiben erreichbar, wenn Du uns brauchst.

aus der Praxis

Drei Beispiele, wie tief wir gehen.
Unter anderem.

Daten, die nicht zusammenkommen. Geräte, die für sich arbeiten. Eine Berechnung, die stimmen muss. Die Branche wechselt, das Problem bleibt.

Beispiel 01

Produktion

Probenpläne, Monitoring und Messgeräte in einer Plattform.

Eine mandantenfähige Plattform für das Qualitätsmanagement in der Produktion: Probenpläne erstellen, vor Ort ausführen, Resultate auswerten. Messgeräte liefern ihre Ergebnisse über IoT direkt ins System. Dashboards zeigen Trends bis auf die Ebene einzelner Probenpunkte – als Zeitreihe und als Heatmap des Standorts.

Pro Kunde eine eigene Umgebung, eigenes Branding, eigene Infrastruktur – reproduzierbar ausgerollt, nicht von Hand zusammengeklickt.

Beispiel 02

Labordiagnostik

Vom Laborgerät bis in den Browser.

Ein PCR-Gerät im Labor, ein Edge-Gateway daneben, eine Cloud dazwischen. Wir haben Laborgeräte über IoT Edge angebunden, sodass Läufe aus der Webanwendung gestartet, überwacht und ausgewertet werden. Der Gerätezustand liegt als Digital Twin vor, Kommandos kommen aus dem Browser, Resultate fliessen zurück in die Plattform.

Eigene Hardware, eigenes OS-Image, eigene Edge-Module – bis hin zur Anleitung für den WLAN-Stick vor Ort. Das Ganze, nicht nur eine Schicht.

Beispiel 03

Engineering

Wenn die Berechnung stimmen muss.

Ein bestehendes Ingenieur-System weiterentwickeln, nicht neu bauen: den Rechenkern beschleunigen, Randbedingungen sauber abbilden und die Ergebnisse im Browser nachvollziehbar machen. Die Fachlogik bleibt, die Berechnung wird schneller und prüfbar.

Jede Änderung läuft gegen automatisierte Berechnungs- und End-to-End-Tests. Weil ein falsches Resultat hier nicht «ein Bug» ist, sondern eine falsche Auslegung.

wie wir arbeiten

Verantwortung für das System.
Vor und während dem Betrieb.

01

Vom Gerät bis in die Cloud.

Edge, Plattform, Daten, Oberfläche – wir denken das Ganze, nicht nur eine Schicht. Und übernehmen es auch so.
02

Produktion ist der Massstab.

Tests, Monitoring, saubere Deployments, Rollbacks. Ein System zählt erst, wenn es läuft – und weiterläuft, wenn sich etwas ändert.
03

KI, wo sie etwas leistet.

In den Produkten unserer Kunden und in unserer eigenen Arbeitsweise: agentische Reviews, automatisierte Qualitätssicherung. Nicht als Etikett.
04

Direkt und nah dran.

Du sprichst mit den Menschen, die bauen. Keine Zwischenschritte, keine Übersetzungsverluste, kurze Wege.